যদি আমরা SUM() ফাংশনের ভিতরে এক্সপ্রেশন ব্যবহার করি, তবে MySQL প্রতিটি ডেটা সারির জন্য এটি মূল্যায়ন করে এবং মোট ফলাফল রিটার্ন করে। 'Employee' টেবিল বিবেচনা করুন, যাতে নিচের ডাটা আছে:
mysql> SELECT * FROM Employee; +----+--------+--------+ | ID | Name | Salary | +----+--------+--------+ | 1 | Gaurav | 50000 | | 2 | Rahul | 20000 | | 3 | Advik | 25000 | | 4 | Aarav | 65000 | | 5 | Ram | 20000 | | 6 | Mohan | 30000 | | 7 | Aryan | NULL | | 8 | Vinay | NULL | +----+--------+--------+ 8 rows in set (0.00 sec)
এখন, ধরা যাক উপরের টেবিল থেকে প্রতিটি কর্মচারীর বেতন থেকে ১০০০ টাকা বাদ দিয়ে মোট বেতন জানতে চাই, তবে SUM() ফাংশনের ভিতরে এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে বের করা যায়। নিচের কোয়েরিটি প্রয়োজনীয় ফলাফল দেবে:
mysql> SELECT SUM(Salary-1000) FROM Employee; +------------------+ | SUM(Salary-1000) | +------------------+ | 204000 | +------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
