তারিখ ক্যালকুলেট করার সময় ORDER BY ক্লজ ব্যবহার করলে রেকর্ড খুঁজে পেতে আরও সুবিধা হয়। 'Collegedetail' টেবিল থেকে ডাটা ব্যবহার করে বুঝতে পারি:
mysql> SELECT * FROM Collegedetail; +------+---------+------------+ | ID | Country | Estb | +------+---------+------------+ | 111 | INDIA | 2010-05-01 | | 130 | INDIA | 1995-10-25 | | 139 | USA | 1994-09-25 | | 1539 | UK | 2001-07-23 | | 1545 | Russia | 2010-07-30 | +------+---------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
এখন, যদি আমরা একটি কলেজ কত বছর পুরনো তা ক্যালকুলেট করতে চাই, তবে নিচের মতো করা যায়:
mysql> SELECT ID, estb, CURDATE(), ((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)FROM collegedetail; +------+------------+------------+-----------+ | ID | estb | CURDATE() | YEARS_OLD | +------+------------+------------+-----------+ | 111 | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7 | | 130 | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22 | | 139 | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23 | | 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16 | | 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7 | +------+------------+------------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
ORDER BY ক্লজ ব্যবহার করলে আমাদের খুঁজে বের করা আরও সুবিধাজনক হয়:
mysql> SELECT ID, estb, CURDATE(), ((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)FROM collegedetail ORDER BY YEARS_OLD; +------+------------+------------+-----------+ | ID | estb | CURDATE() | YEARS_OLD | +------+------------+------------+-----------+ | 111 | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7 | | 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7 | | 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16 | | 130 | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22 | | 139 | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23 | +------+------------+------------+-----------+ 5 rows in set (0.01 sec)
উপরোক্ত ফলাফল দেখাচ্ছে যে ORDER BY ক্লজ 'YEARS_OLD'-সহ ব্যবহার করলে সবচেয়ে পুরনো কলেজ খুব সহজে খুঁজে পাওয়া যায়। DESC কীওয়ার্ডও ব্যবহার করা যায় যা সবচেয়ে পুরনো কলেজটি উপরের সারিতে দেখাবে:
mysql> SELECT ID, estb, CURDATE(), ((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)FROM collegedetail ORDER BY YEARS_OLD DESC; +------+------------+------------+-----------+ | ID | estb | CURDATE() | YEARS_OLD | +------+------------+------------+-----------+ | 139 | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23 | | 130 | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22 | | 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16 | | 111 | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7 | | 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7 | +------+------------+------------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)