অ্যান্ড্রয়েডে SQLite ডাটাবেস পরিচিতি
SQLite একটি ওপেন-সোর্স SQL ডাটাবেস যা ডিভাইসে টেক্সট ফাইল আকারে ডেটা সংরক্ষণ করে। অ্যান্ড্রয়েডে বিল্ট-ইন SQLite ইমপ্লিমেন্টেশন থাকে। এটি সকল রিলেশনাল ডাটাবেস ফিচার সাপোর্ট করে। এই ডাটাবেস অ্যাক্সেস করার জন্য JDBC বা ODBC-এর মতো কোনো কানেকশন স্থাপন করতে হয় না।
উদাহরণ: SQLite-এ SELECT কোয়েরি ব্যবহার করা
এই উদাহরণে দেখানো হয়েছে কিভাবে অ্যান্ড্রয়েড SQLite-এ SELECT কোয়েরি ব্যবহার করে ডেটা রিট্রিভ (retrieve) করা যায় এবং ListView-এ প্রদর্শন করা যায়।
স্টেপ ১: নতুন প্রজেক্ট তৈরি করুন
Android Studio-তে File → New Project এ যান এবং প্রয়োজনীয় বিবরণ পূরণ করে একটি নতুন প্রজেক্ট তৈরি করুন।
স্টেপ ২: লেআউট XML (res/layout/activity_main.xml)
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="https://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="https://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
tools:context=".MainActivity"
android:orientation="vertical">
<EditText
android:id="@+id/name"
android:layout_width="match_parent"
android:hint="নাম লিখুন"
android:layout_height="wrap_content" />
<EditText
android:id="@+id/salary"
android:layout_width="match_parent"
android:inputType="numberDecimal"
android:hint="বেতন লিখুন"
android:layout_height="wrap_content" />
<LinearLayout
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content">
<Button
android:id="@+id/save"
android:text="সংরক্ষণ"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content" />
<Button
android:id="@+id/refresh"
android:text="রিফ্রেশ"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content" />
</LinearLayout>
<ListView
android:id="@+id/listView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content">
</ListView>
</LinearLayout>
উপরোক্ত কোডে নাম এবং বেতনের জন্য দুটি EditText ব্যবহার করা হয়েছে। Save বাটনে ক্লিক করলে ডেটা SQLite-এ সংরক্ষণ হবে এবং ListView-এ আপডেট হবে।
স্টেপ ৩: MainActivity.java
package com.example.andy.myapplication;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.view.View;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.EditText;
import android.widget.ListView;
import android.widget.Toast;
import java.util.ArrayList;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
Button save, refresh;
EditText name, salary;
private ListView listView;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
final DatabaseHelper helper = new DatabaseHelper(this);
final ArrayList array_list = helper.getAllContacts();
name = findViewById(R.id.name);
salary = findViewById(R.id.salary);
listView = findViewById(R.id.listView);
final ArrayAdapter arrayAdapter = new ArrayAdapter(MainActivity.this, android.R.layout.simple_list_item_1, array_list);
listView.setAdapter(arrayAdapter);
findViewById(R.id.refresh).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
array_list.clear();
array_list.addAll(helper.getAllContacts());
arrayAdapter.notifyDataSetChanged();
listView.invalidateViews();
listView.refreshDrawableState();
}
});
findViewById(R.id.save).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
String nameStr = name.getText().toString().trim();
String salaryStr = salary.getText().toString().trim();
if (!nameStr.isEmpty() && !salaryStr.isEmpty()) {
if (helper.insert(nameStr, salaryStr)) {
Toast.makeText(MainActivity.this, "ইনসার্ট হয়েছে", Toast.LENGTH_LONG).show();
name.setText("");
salary.setText("");
} else {
Toast.makeText(MainActivity.this, "ইনসার্ট হয়নি", Toast.LENGTH_LONG).show();
}
} else {
name.setError("নাম লিখুন");
salary.setError("বেতন লিখুন");
}
}
});
}
}
স্টেপ ৪: DatabaseHelper.java
package com.example.andy.myapplication;
import android.content.ContentValues;
import android.content.Context;
import android.database.Cursor;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteException;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
public static final String DATABASE_NAME = "salaryDatabase3";
public static final String CONTACTS_TABLE_NAME = "SalaryDetails";
public DatabaseHelper(Context context) {
super(context, DATABASE_NAME, null, 1);
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
try {
db.execSQL("create table " + CONTACTS_TABLE_NAME + "(id INTEGER PRIMARY KEY, name text, salary text)");
} catch (SQLiteException e) {
try {
throw new IOException(e);
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
}
@Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + CONTACTS_TABLE_NAME);
onCreate(db);
}
public boolean insert(String name, String salary) {
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
ContentValues contentValues = new ContentValues();
contentValues.put("name", name);
contentValues.put("salary", salary);
db.insert(CONTACTS_TABLE_NAME, null, contentValues);
return true;
}
// মৌলিক SELECT * কোয়েরি
public ArrayList getAllContacts() {
SQLiteDatabase db = this.getReadableDatabase();
ArrayList<String> array_list = new ArrayList<String>();
// সব কলাম এবং সব রো সিলেক্ট
Cursor res = db.rawQuery("SELECT * FROM " + CONTACTS_TABLE_NAME, null);
res.moveToFirst();
while (res.isAfterLast() == false) {
array_list.add(res.getString(res.getColumnIndex("name")));
res.moveToNext();
}
return array_list;
}
}
মূল পয়েন্ট: SELECT কোয়েরির মৌলিক সিনট্যাক্স
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT count OFFSET offset
SELECT কোয়েরির principales clauses
| Clause | বর্ণনা | বাধ্যতামূলক? |
|---|---|---|
| SELECT | কোন কলামগুলো বের করবে | হ্যাঁ |
| FROM | কোন টেবিল থেকে | হ্যাঁ |
| WHERE | ফিল্টার শর্ত | না |
| GROUP BY | গোষ্ঠীবদ্ধ করা | না |
| HAVING | গ্রুপ ফিল্টার | না |
| ORDER BY | সাজানো (ASC/DESC) | না |
| LIMIT | রো সীমাবদ্ধ করা | না |
| OFFSET | রো স্কিপ করা | না |
SELECT কোয়েরির সাধারণ উদাহরণ
-- ১. সব কলাম, সব রো SELECT * FROM SalaryDetails; -- ২. নির্দিষ্ট কলাম SELECT name, salary FROM SalaryDetails; -- ৩. এলিয়াস (Alias) ব্যবহার SELECT name AS employee_name, salary AS monthly_salary FROM SalaryDetails; -- ৪. WHERE দিয়ে ফিল্টার SELECT * FROM SalaryDetails WHERE salary > 50000; -- ৫. ORDER BY দিয়ে সাজানো SELECT * FROM SalaryDetails ORDER BY salary DESC; -- ৬. LIMIT দিয়ে সীমাবদ্ধ SELECT * FROM SalaryDetails ORDER BY id DESC LIMIT 10; -- ৭. এগ্রিগেট ফাংশন SELECT COUNT(*), AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary) FROM SalaryDetails; -- ৮. GROUP BY SELECT department, COUNT(*), AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;
Cursor ব্যবহার করে ডেটা পড়ার সঠিক প্যাটার্ন
Cursor cursor = db.rawQuery("SELECT * FROM " + TABLE_NAME, null);
try {
if (cursor != null && cursor.moveToFirst()) {
do {
// কলাম ইনডেক্স একবার ক্যাশ করুন (লুপের বাইরে)
int nameIndex = cursor.getColumnIndex("name");
int salaryIndex = cursor.getColumnIndex("salary");
String name = cursor.getString(nameIndex);
double salary = cursor.getDouble(salaryIndex);
// ডেটা প্রসেস করুন
arrayList.add(name + ": " + salary);
} while (cursor.moveToNext());
}
} finally {
// সবসময় কার্সর বন্ধ করুন
if (cursor != null) cursor.close();
}
সিকিউরিটি: rawQuery-এ প্যারামিটার বাইন্ডিং
// ✅ সুরক্ষিত
String minSalary = "30000";
Cursor res = db.rawQuery("SELECT * FROM " + TABLE + " WHERE salary > ?", new String[]{minSalary});
// ❌ অসুরক্ষিত - SQL ইনজেকশন ঝুঁকি
Cursor res = db.rawQuery("SELECT * FROM " + TABLE + " WHERE salary > " + minSalary, null);
অ্যাপ্লিকেশন চালানোর পদ্ধতি
- আপনার অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইস কম্পিউটারের সাথে কানেক্ট করুন
- Android Studio-তে প্রজেক্টের এক্টিভিটি ফাইল খুলুন
- টুলবারের Run আইকনে ক্লিক করুন
- মোবাইল ডিভাইস সিলেক্ট করুন
- ডিভাইসে ডিফল্ট স্ক্রিন প্রদর্শিত হবে

এখন নিচের মত করে কিছু মান দিন এবং Save বাটনে ক্লিক করুন:

ফলাফল যাচাই করতে Refresh বাটনে ক্লিক করুন ListView আপডেট করতে:

সারসংক্ষেপ
এই টিউটোরিয়ালে আপনি শিখেছেন কিভাবে Android SQLite-এ SELECT কোয়েরি ব্যবহার করে ডেটা রিট্রিভ করতে পারেন। SELECT SQL-র সবচেয়ে মৌলিক এবং শক্তিশালী কমান্ড। WHERE, ORDER BY, LIMIT, GROUP BY, JOIN ইত্যাদি ক্লজের সাথে মিলিয়ে জটিল ডেটা অ্যানালিটিক্স করা সম্ভব। নিরাপত্তা এবং পারফরম্যান্সের জন্য সবসময় প্যারামিটারাইজড কোয়ারি এবং কার্সর সঠিকভাবে ম্যানেজ করুন।