এই টিউটোরিয়ালে, আমরা একটি প্রোগ্রাম লিখতে যাচ্ছি যেটি k-th খুঁজে বের করে ম্যাক্স-হিপ থেকে সবচেয়ে বড় উপাদান।
আমরা সমস্যা সমাধানের জন্য অগ্রাধিকার সারি ব্যবহার করব। চলুন প্রোগ্রামটি সম্পূর্ণ করার ধাপগুলো দেখি।
- সঠিক মান দিয়ে সর্বোচ্চ-হিপ শুরু করুন।
- একটি অগ্রাধিকার সারি তৈরি করুন এবং সর্বাধিক-হিপের রুট নোড সন্নিবেশ করুন৷
- একটি লুপ লিখুন যা k - 1 বার পুনরাবৃত্তি করে।
- সারি থেকে সর্বশ্রেষ্ঠ উপাদান পপ করুন।
- উপরের নোডের বাম এবং ডান নোডগুলিকে অগ্রাধিকার সারিতে যুক্ত করুন৷
- অগ্রাধিকার সারিতে সবচেয়ে বড় উপাদানটি এখন k-তম সবচেয়ে বড় উপাদান৷
- এটি ফেরত দিন।
উদাহরণ
আসুন কোডটি দেখি।
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Heap {
vector<int> elemets;
int n;
Heap(int i = 0): n(i) {
elemets = vector<int>(n);
}
};
inline int leftIndex(int i) {
return 2 * i + 1;
}
inline int rightIndex(int i) {
return 2 * i + 2;
}
int findKthGreatestElement(Heap &heap, int k) {
priority_queue<pair<int, int>> queue;
queue.push(make_pair(heap.elemets[0], 0));
for (int i = 0; i < k - 1; ++i) {
int node = queue.top().second;
queue.pop();
int left = leftIndex(node), right = rightIndex(node);
if (left < heap.n) {
queue.push(make_pair(heap.elemets[left], left));
}
if (right < heap.n) {
queue.push(make_pair(heap.elemets[right], right));
}
}
return queue.top().first;
}
int main() {
Heap heap(10);
heap.elemets = vector<int>{ 44, 42, 35, 33, 31, 19, 27, 10, 26, 14 };
cout << findKthGreatestElement(heap, 4) << endl;
return 0;
} আউটপুট
আপনি যদি উপরের কোডটি চালান, তাহলে আপনি নিম্নলিখিত ফলাফল পাবেন।
33
উপসংহার
টিউটোরিয়ালে আপনার কোন প্রশ্ন থাকলে মন্তব্য বিভাগে উল্লেখ করুন।
