পাইথন ব্যবহার করে কীভাবে লুপগুলি দ্রুত চালানো যায়?

এটি একটি ভাষা অজ্ঞেয়মূলক প্রশ্ন৷ লুপগুলি প্রায় প্রতিটি ভাষায় রয়েছে এবং একই নীতিগুলি সর্বত্র প্রযোজ্য। আপনাকে বুঝতে হবে যে লুপ অপ্টিমাইজেশানের ক্ষেত্রে কম্পাইলাররা সবচেয়ে ভারী উত্তোলন করে, কিন্তু একজন প্রোগ্রামার হিসাবে আপনাকে আপনার লুপগুলিকে অপ্টিমাইজ করে রাখতে হবে৷

এটি উপলব্ধি করা গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি লুপে যা কিছু রাখেন তা প্রতিটি লুপের পুনরাবৃত্তির জন্য কার্যকর হয়। লুপ অপ্টিমাইজ করার মূল চাবিকাঠি হল তারা যা করে তা কম করা। এমনকি যে অপারেশনগুলি খুব দ্রুত বলে মনে হয় সেগুলি অনেক সময় পুনরাবৃত্তি করলে অনেক সময় লাগবে। এক মিলিয়ন বার 1 মাইক্রোসেকেন্ড সময় নেয় এমন একটি অপারেশন সম্পাদন করতে 1 সেকেন্ড সময় লাগবে৷

একটি লুপের ভিতরে বা এমনকি এটির শুরু অবস্থায় লেন(তালিকা) এর মতো জিনিসগুলি চালাবেন না৷

উদাহরণ

a = [i for i in range(1000000)]
length = len(a)
for i in a:
   print(i - length)

a = [i for i in range(1000000)]
for i in a:
   print(i - len(a))

আপনি লুপ আনরোলিং (https://en.wikipedia.org/wiki/Loop_unrolling) এর মতো কৌশলগুলিও ব্যবহার করতে পারেন যা লুপ ট্রান্সফরমেশন টেকনিক যা একটি প্রোগ্রামের এক্সিকিউশনের গতিকে তার বাইনারি আকারের খরচে অপ্টিমাইজ করার চেষ্টা করে, যা একটি পদ্ধতি হিসাবে পরিচিত স্থান-কাল ট্রেডঅফ।

লুপগুলির জন্য স্পষ্টতার পরিবর্তে মানচিত্র, ফিল্টার ইত্যাদির মতো ফাংশনগুলি ব্যবহার করাও কিছু কর্মক্ষমতা উন্নতি প্রদান করতে পারে৷