কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে লুপ দ্রুত চালানোর টেকনিক

লুপ অপ্টিমাইজেশন ভাষা-নিরপেক্ষ (language-agnostic)। মূল মন্ত্র: লুপের ভেতরে কাজ কমান।

১. লুপের বাইরে ইনভেরিয়েন্ট ক্যাশে করুন

# ধীর
for i in a:
    print(i - len(a))

# দ্রুত
length = len(a)
for i in a:
    print(i - length)

২. বিল্ট-ইন ফাংশন ব্যবহার করুন

  • sum(), min(), max() - C-অপ্টিমাইজড
  • map(), filter() - ফাংশনাল স্টাইল, মাঝে মাঝে দ্রুত
  • any(), all() - শর্ট-সার্কিটিংসহ

৩. লিস্ট কম্প্রিহেনশন / জেনারেটর এক্সপ্রেশন

# লুপের বদলে
squares = [x*x for x in range(1000000)]

৪. লোকাল ভেরিয়েবল রেফারেন্স

# গ্লোবাল লুকআপ প্রতিবার
for i in range(n):
    print(math.sqrt(i))

# লোকাল রেফারেন্স - দ্রুত
sqrt = math.sqrt
for i in range(n):
    print(sqrt(i))

৫. প্রোফাইলিং করুন

python -m cProfile script.py বা timeit মডিউল ব্যবহার করে বটলनेक খুঁজুন। অনুমান করবেন না।

  1. Matplotlib-এ কালারবার অরিয়েন্টেশন হরিজন্টাল করার পদ্ধতি

  2. Python-এ matplotlib ব্যবহার করে একই পেজে একাধিক প্লট করার পদ্ধতি

  3. পাইথনে দুটি প্লাট সাইড-বাই-সাইড তৈরি করার পদ্ধতি

  4. পাইথন প্রোগ্রাম কীভাবে রান করবেন?