পাইথনে টুইটার সেন্টিমেন্ট অ্যানালিসিস

এই আর্টিকেলে টুইটার সেন্টিমেন্ট অ্যানালিসিস শিখব। টুইটার oAuth API রেজিস্টার করব, ডিপেন্ডেন্সি ইনস্টল করব, এবং সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইজার স্ক্রিপ্ট লিখব।

প্রস্তুতি

• ভেরিফায়ড ফোন নম্বর সহ টুইটার অ্যাকাউন্ট দরকার।
• টুইটার ডেভেলপার সাইটে অ্যাপ তৈরি করে OAuth কী ও টোকেন নিতে হবে।

ডিপেন্ডেন্সি ইনস্টলেশন

pip install tweepy
pip install textblob

TextBlob সেন্টিমেন্ট অ্যানালিসিস মডিউল। এটি -1 থেকে 1 স্কেলে পোলারিটি দেয়।

কোড উদাহরণ

# Twitter credentials
consumer_key = 'xxxxx'
consumer_secret = 'xxxx'
access_key = 'xxxx'
access_secret = 'xxxx'

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)

public_tweet = api.search('Tutorialspoint')
for tweet in public_tweet:
    print(tweet.text)
    analysis = TextBlob(tweet.text)
    print(analysis.sentiment.polarity, analysis.sentiment.subjectivity)

Polarity - টেক্সট কতটা পজিটিভ বা 네가েটিভ।
Subjectivity - টেক্সট কতটা মতামত-প্রধান নাকি ফ্যাক্টুয়াল।

উপসংহার

এই সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইজার দিয়ে ডেটা থেকে মানবিক অনুভূতি বোঝা যায়।