আমরা কখনও কখনও পাইথনে বিভিন্ন ডেটা এলিমেন্টে স্ট্রিং হিসেবে জিরো যোগ করতে চাই। এর কারণ হতে পারে ফরম্যাটিং ও সুন্দর উপস্থাপনা বা ক্যালকুলেশনের জন্য যেখানে এই ভ্যালুগুলো ইনপুট হিসেবে কাজ করবে। নিচে এই উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত মেথডগুলো দেওয়া হলো।
format() ব্যবহার করে
এখানে আমরা একটি DataFrame নেওয়া হয়েছে এবং যেখানে লিডিং জিরো যোগ করতে হয় সেই কলামে format ফাংশন প্রয়োগ করা হয়েছে। lambda মেথড ব্যবহার করে ফাংশনটি বারবার প্রয়োগ করা হয়েছে।
উদাহরণ
import pandas as pd
string = {'Column': ['HOPE','FOR','THE','BEST']}
dataframe = pd.DataFrame(string)
print("given column is ")
print(dataframe)
dataframe['Column'] = dataframe['Column'].apply(lambda i: '{0:0>10}'.format(i))
print("\n leading zeros is")
print(dataframe)
আউটপুট
উপরোক্ত কোডটি রান করলে নিচের ফলাফল পাওয়া যায়:
given column is Column 0 HOPE 1 FOR 2 THE 3 BEST leading zeros is Column 0 000000HOPE 1 0000000FOR 2 0000000THE 3 000000BEST
rjust ব্যবহার করে
রাইট জাস্টিফাই ফাংশন আমাদের দেওয়া ভ্যালুগুলোকে rjust ফাংশনে দেওয়া প্যারামিটার দিয়ে রাইট জাস্টিফাইড করতে সাহায্য করে। এই উদাহরণে, আমরা rjust ফাংশন ব্যবহার করে একটি ভ্যালুর সাথে তিনটি জিরো যোগ করেছি। জিরোর সংখ্যা ডাইনামিকলিও করা যায়।
উদাহরণ
val = '98.6 is normal body temperature'
print("The given string is :\n " + str(val))
# Number of zeros to be added
i = 3
result = val.rjust(i + len(val), '0')
print("adding leading zeros to the string is :\n" + str(result))
আউটপুট
উপরোক্ত কোডটি রান করলে নিচের ফলাফল পাওয়া যায়:
The given string is : 98.6 is normal body temperature adding leading zeros to the string is : 00098.6 is normal body temperature
