কম্পিউটার
 Computer >> কম্পিউটার >  >> প্রোগ্রামিং >> Python

সমস্ত বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান সহ একটি R ডেটা ফ্রেমের পরিসংখ্যানগত সারাংশ কীভাবে খুঁজে পাবেন?

যখন আমরা একটি R ডেটা ফ্রেমের পরিসংখ্যানগত সারাংশ খুঁজে পাই, তখন আমরা কেবলমাত্র সর্বনিম্ন মান, প্রথম চতুর্থ, মধ্য, গড়, তৃতীয় চতুর্থ, এবং সর্বাধিক মান পাই তবে বর্ণনামূলকভাবে আরও অনেক দরকারী ব্যবস্থা রয়েছে যেমন প্রকরণ, মান বিচ্যুতি, তির্যকতা, কুরটোসিস। , ইত্যাদি। অতএব, আমরা এই উদ্দেশ্যে fBasics প্যাকেজের বেসিকস্ট্যাটস ফাংশন ব্যবহার করতে পারি।

fBasics প্যাকেজ লোড হচ্ছে −

লাইব্রেরি(fBasics)

বেস R -

-এ mtcars ডেটা বিবেচনা করুন

উদাহরণ

ডেটা(mtcars)head(mtcars,20)

আউটপুট

 এমপিপি সিএলএপি এইচপি ড্র্যাট WT QSEC VS AM GER CARBMAZDA RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4mazda Rx4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1hornet 4 ড্রাইভ 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 3hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4MERC 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2MERC 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4MERC 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4MERC 450SE 16.90 1 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3MERC 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 8 460.0 215 3.00 5.48 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4CHRYSLER ইম্পেরিয়াল 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 yo ta415 18.52 1 1 yo ta41 2.200 
 mtcars ডেটা সেটের পরিসংখ্যানগত সারাংশ খোঁজা −
 
>বেসিক স্ট্যাটাস(mtcars)
 
 MPG cyl disp এইচপি dratnobs 32.000000 32.000000 32.000000 32.000000 32.000000NAs 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0.000000Minimum 10,400000 4,000000 71,100000 52,000000 2.760000Maximum 33,900000 8,000000 472,000000 335,000000 4,930000 1.Quartile 15,425000 4,000000 120,825000 96,500000 3,080000 3.Quartile 22,800000 8,000000 326,000000 180,000000 3.920000Mean 20,090625 6,187500 230.721875 146.687500 3.596563Median 19,200000 6,000000 196,300000 123,000000 3.695000Sum 642,900000 198,000000 7383,100000 4694,000000 115.090000SE মিন 1,065424 0,315709 21,909473 12,120317 0,094519 LCLMean 17,917679 5,543607 186,037211 121,967950 3,403790 UCLMean 22,263571 6,831393 275,406539 171,407050 3.789335Variance 36,324103 3,189516 15360,799829 4700,866935 0.285881Stdev 6,026948 1,785922 123,938694 68,562868 0.534679Skewness 0,610655 -0,174612 0.381657 0.726024 0.265904Kurtosis -0.372766 -1.762120 -1.207212 -0.135551 -0.714701
 

 
 
 
 WT qsec বনাম টা গিয়া দ carbnobs 32.000000 32.000000 32.000000 32.000000 32.000000 32.000000NAs 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0.000000Minimum 1,513000 14,500000 0,000000 0,000000 3,000000 1.000000Maximum 5,424000 22,900000 1,000000 1,000000 5,000000 8,000000 1.Quartile 2,581250 16,892500 0,000000 0,000000 3,000000 2,000000 3.Quartile 3,610000 18.900000 1.000000 1.000000 4.000000 4.000000Mean 3,217250 17,848750 0,437500 0,406250 3,687500 2.812500Median 3,325000 17,710000 0,000000 0,000000 4,000000 2.000000Sum 102,952000 571,160000 14,000000 13,000000 118,000000 90.000000SE মিন 0,172968 0,315890 0,089098 0,088210 0,130427 0.285530LCL মিন 2,864478 17,204488 0,255783 0,226345 3,421493 2.230158UCL মিন 3,570022 18,493012 0,619217 0,586155 3,953507 3,394842 বৈকল্পিক 0.957379 3.193166 0.254032 0.248992 0.544355 2.608871stdev 0.978457 1.786943 0.504016 0.498991 0.737804 1.615200Skewness 0.423146 0.369045 0.240258 0.364016 0.528854 1.050874 কার্টোসিস -0.022711 0.335114 -2.001938 -1.924741 -1.069751 1.257043 
 

 বেস R.
-এ গাছের ডেটা এবং চাপ ডেটা ব্যবহার করে আরও দুটি উদাহরণ দেখি 

 গাছের ডেটা উদাহরণ -
 
উদাহরণ
 
data(trees)head(trees,20)
 
আউটপুট
 
 ঘের উচ্চতা ভলিউম 1 8.3 70 10.32 8.66 10.33 8.8 63 10.24 10.33 8.8 63 10.24 10.5 72 166.8 83 19.77 11.0 66 15.68 11.0 75 18.29 11.1 80 22.610 11.2 75 19.911 11.3 79 24.212 11.4 76 21.013 11.4 76 21.414 11.7 69 21.315 12.0 75 19.116 12.9 74 22.217 12.9 85 33.818 13.3 86 27.419 13.7 71 25.720 13.8 64 24.9 
 

 
 
 
> basicStats (গাছ) ঘের উচ্চতা 31,000000 31,000000 31,000000 NAS 0,000000 0,000000 0.000000Minimum 8,300000 63,000000 10,200000 Volumenobs সর্বোচ্চ 20.600000 87.000000 77.000000 1. QUARTILE 11,050000 72,000000 19,400000 3.Quartile 15,250000 80,000000 37,300000 মিন 13,248387 76,000000 30,170968 মধ্যমা 12,900000 76,000000 24,200000 যোগফল 410,700000 2356,000000 935,300000 দঃপূঃ মিন 0.563626 1.144411 2.952324LCL মিন 12,097309 73,662800 24,141517 UCL মিন 14,399466 78,337200 36,200418 ভ্যারিয়েন্স 9,847914 40,600000 270,202796 STDEV 3,138139 6,371813 16,437846 স্কিউনেস 0,501056 -0,356877 1,013274 ক্রুটোসিস -0,710941 -0,723368 0,246039 
 

 চাপ ডেটা উদাহরণ -
 
উদাহরণ
 
ডেটা(চাপ)হেড(চাপ,20)
 
আউটপুট
 
 তাপমাত্রা চাপ 1 0.0022 20 0.003005 80 0.006006 100 0.27007 120 0.75008 140 1.85009 160 4.200012 180 82.101013 240 57.00014 26096.000015 23014 2600016 300 247.0000017 320 376.000018 360 558.000019 360 806.0000 
 

 
 
 প্রাথমিক পরিসংখ্যান(চাপ)তাপমাত্রার চাপ 19.000000 19.000000NAs 0.000000 0.000000সর্বনিম্ন 0.000000 0.000200সর্বোচ্চ 360.0006.00008 কোয়ার্টাইল 90.000000 0.1800003। QUARTILE 270.000000 126.500000Mean 180,000000 124.336705Median 180,000000 8.800000Sum 3420,000000 2362.397400SE মিন 25,819889 51.531945LCL মিন 125,754426 16.072107UCL মিন 234,245574 232,601304 ভ্যারিয়েন্স 12666,666667 50455,285428 STDEV 112,546287 224.622540Skewness 0,000000 1.835588Kurtosis -1,390471 2,334429

  1. ম্যাটপ্লটলিবে লাইন গ্রাফের জন্য ডেটা সূচকের সাথে লাইনের রঙ কীভাবে পরিবর্তন করবেন?

  2. ন্যূনতম মান সহ পাইথন তালিকা থেকে উপাদানটি কীভাবে খুঁজে পাবেন?

  3. একটি সর্বাধিক মান সহ একটি পাইথন তালিকা থেকে উপাদানটি কীভাবে খুঁজে পাবেন?

  4. পাইথনে .txt এক্সটেনশন সহ ডিরেক্টরির সমস্ত ফাইল কীভাবে খুঁজে পাবেন?