এই নিবন্ধে, আমরা দেখব কিভাবে একজন ব্যবহারকারী AWS Glue Data Catlog-এ একটি ওয়ার্কফ্লো শুরু করতে পারে।
উদাহরণ
সমস্যা বিবৃতি: boto3 ব্যবহার করুন একটি ওয়ার্কফ্লো শুরু করতে পাইথনে লাইব্রেরি।
এই সমস্যা সমাধানের জন্য অ্যাপ্রোচ/অ্যালগরিদম
-
ধাপ 1: boto3 আমদানি করুন৷ এবং বোটোকোর ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করার জন্য ব্যতিক্রম৷
-
ধাপ 2: ওয়ার্কফ্লো_নাম এই ফাংশনে প্যারামিটার।
-
ধাপ 3: boto3 lib ব্যবহার করে একটি AWS সেশন তৈরি করুন . region_name নিশ্চিত করুন৷ ডিফল্ট প্রোফাইলে উল্লেখ করা আছে। যদি এটি উল্লেখ না থাকে, তাহলে স্পষ্টভাবে অঞ্চল_নাম পাস করুন সেশন তৈরি করার সময়।
-
পদক্ষেপ 4: আঠালো এর জন্য একটি AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন .
-
ধাপ 5: এখন start_workflow_run ব্যবহার করুন ফাংশন এবং প্যারামিটার পাস করুন workflow_name নাম হিসাবে।
-
ধাপ 6: এটি RunId প্রদান করে এবং প্রতিক্রিয়া মেটাডেটা এবং কর্মপ্রবাহ শুরু করে।
-
পদক্ষেপ 7: ওয়ার্কফ্লো শুরু করার সময় কিছু ভুল হলে জেনেরিক ব্যতিক্রম পরিচালনা করুন।
উদাহরণ কোড
নিম্নলিখিত কোড একটি কর্মপ্রবাহ শুরু করে −
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def start_a_workflow(workflow_name)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.start_workflow_run(Name=workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in start_a_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in start_a_workflow: " + e.__str__())
print(start_a_workflow("test-daily")) আউটপুট
{'RunId': 'wr_64e880240692fddd5e1b19aed587f856bc20a96f54bc', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '782e953b-8ee3-4876-9b2c-cd35e147b513', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:11:02 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '79', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '782e953b-********************************13'}, 'RetryAttempts': 0}} 