কিভার এর সাথে কাজ করতে , আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিতে পারি -
-
চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷
-
নম্পি অ্যারে ব্যবহার করে ভেক্টর সমন্বয় তৈরি করুন।
-
x, y, u পান এবং v ডেটা পয়েন্ট।
-
একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা চিত্র() ব্যবহার করে একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন পদ্ধতি।
-
gca() ব্যবহার করে বর্তমান অক্ষ পান পদ্ধতি।
-
x সেট করুন এবং y অক্ষের সীমা।
-
বর্তমান চিত্রটি পুনরায় আঁকতে, ড্র() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 4, 5], [0, 0, 9, 9]]) X, Y, U, V = zip(*soa) plt.figure() ax = plt.gca() ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['red', 'green', 'yellow']) ax.set_xlim([-1, 10]) ax.set_ylim([-1, 10]) plt.draw() plt.show()
আউটপুট
