একটি ছবিতে অনুভূমিক রেখাগুলি অপসারণ করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
- একটি স্থানীয় ছবি পড়ুন।
- ইমেজটিকে এক রঙের স্থান থেকে অন্য রঙে রূপান্তর করুন।
- প্রতিটি অ্যারে উপাদানে একটি নির্দিষ্ট-স্তরের থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করুন৷ ৷
- মরফোলজিক্যাল অপারেশনের জন্য নির্দিষ্ট আকার এবং আকৃতির একটি কাঠামোগত উপাদান পান৷
- উন্নত রূপগত রূপান্তর সম্পাদন করুন।
- একটি বাইনারি ছবিতে কনট্যুর খুঁজুন।
- ভিন্ন কার্নেল আকার সহ ধাপ 4 পুনরাবৃত্তি করুন।
- ধাপ 7 থেকে একটি নতুন কার্নেল সহ ধাপ 5 পুনরাবৃত্তি করুন।
- ফলাফল চিত্র দেখান৷ ৷
উদাহরণ
import cv2
image = cv2.imread('input_image.png')
cv2.imshow('source_image', image)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (25, 1))
detected_lines = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN,
horizontal_kernel, iterations=2)
cnts = cv2.findContours(detected_lines, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
cv2.drawContours(image, [c], -1, (255, 255, 255), 2)
repair_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 6))
result = 255 - cv2.morphologyEx(255 - image, cv2.MORPH_CLOSE, repair_kernel,
iterations=1)
cv2.imshow('resultant image', result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows() আউটপুট

লক্ষ্য করুন যে আমাদের সোর্স_ইমেজে অনুভূমিক রেখাগুলি ফলাফলের_চিত্রে আর দৃশ্যমান নয়।