একটি ইমেজ থেকে হরিজন্টাল লাইন সরাতে, আমরা নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করতে পারি:
- একটি লোকাল ইমেজ পড়ুন।
- ইমেজকে একটি রঙ স্পেস থেকে অন্য রঙ স্পেসে কনভার্ট করুন।
- প্রতিটি অ্যারে এলিমেন্টে একটি ফিক্সড-লেভেল থ্রেশহোল্ড অ্যাপ্লাই করুন।
- মরফোলজিক্যাল অপারেশনের জন্য নির্দিষ্ট আকার এবং আকারের একটি স্ট্রাকচারিং এলিমেন্ট পান।
- অ্যাডভান্সড মরফোলজিক্যাল ট্রান্সফরমেশন পারফর্ম করুন।
- বাইনারি ইমেজে কন্টুর খুঁজুন।
- ভিন্ন কার্নেল সাইজের সাথে ধাপ ৪ রিপিট করুন।
- ধাপ ৭-এর নতুন কার্নেলের সাথে ধাপ ৫ রিপিট করুন।
- ফলাফল ইমেজ দেখান।
উদাহরণ
import cv2
image = cv2.imread('input_image.png')
cv2.imshow('source_image', image)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (25, 1))
detected_lines = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, horizontal_kernel, iterations=2)
cnts = cv2.findContours(detected_lines, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
cv2.drawContours(image, [c], -1, (255, 255, 255), 2)
repair_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 6))
result = 255 - cv2.morphologyEx(255 - image, cv2.MORPH_CLOSE, repair_kernel, iterations=1)
cv2.imshow('resultant image', result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
আউটপুট
লক্ষ্য করুন যে আমাদের source_image-এ থাকা হরিজন্টাল লাইনগুলো resultant_image-এ আর দেখা যাচ্ছে না।
