বার গ্রাফে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য নির্দেশ করার জন্য নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করা যেতে পারে:
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- means, std, index, width এবং labels ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- subplots() মেথড ব্যবহার করে একটি ফিগার এবং সাবপ্লটের সেট তৈরি করুন।
- bar() মেথড ব্যবহার করে বার প্লট তৈরি করুন।
- Y বনাম X লাইন এবং/অথবা মার্কার হিসেবে প্লট করুন এবং এররবার সংযুক্ত করুন। Y-অক্ষ স্কেল করুন।
- X-অক্ষের বর্তমান টিক অবস্থান এবং লেবেল পান বা সেট করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
means = (5, 15, 30, 40)
std = (2, 3, 4, 5)
index = np.arange(4)
width = 0.7
labels = ('A', 'B', 'C', 'D')
fig, ax = plt.subplots()
ax.p1 = plt.bar(index, means, width=width, color="red", linewidth=2, zorder=5, alpha=0.5)
ax.errs = plt.errorbar(index, means, yerr=std)
plt.ylim(ymax=60)
plt.xticks(index, labels, color='k')
plt.show()
আউটপুট
