Matplotlib-এ একটি কনট্যুর প্লটের রঙবারে সীমা নির্ধারণ করা হচ্ছে

Matplotlib-এ একটি কাউন্টুর প্লটের একটি কালারবারে সীমা নির্ধারণ করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
• x তৈরি করুন এবং y numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
• x ব্যবহার করে ডেটা পান এবং y .
• কোঅর্ডিনেট ভেক্টর থেকে স্থানাঙ্ক ম্যাট্রিক্স পান।
• আরম্ভ করুন vmin এবং vmax matplotlib-এ একটি কনট্যুর প্লটের একটি রঙদণ্ডে সীমা নির্ধারণ করতে।
• contourf() ব্যবহার করে কনট্যুর প্লট করুন পদ্ধতি।
• vmin এর রেঞ্জের মধ্যে স্কেলার ম্যাপযোগ্য ব্যবহার করে রঙ বার করুন এবং vmax .
• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.cm import ScalarMappable

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.arange(20)
y = np.arange(20)

data = x[:, None] + y[None, :]
X, Y = np.meshgrid(x, y)

vmin = 0
vmax = 15

fig, ax = plt.subplots()

qcs = ax.contourf(
      X, Y, data,
      vmin=vmin, vmax=vmax
)

fig.colorbar(
   ScalarMappable(norm=qcs.norm, cmap=qcs.cmap),
   ticks=range(vmin, vmax+5, 5)
)

plt.show()

আউটপুট