কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

NetworkX-এ এজ ওয়েট (Weight) অনুযায়ী রং দেয়া (Matplotlib)

NetworkX গ্রাফের এজগুলো ওয়েট (weight) অনুযায়ী রং দিতে nx.draw()-র edge_color প্যারামিটারে ওয়েট ভ্যালু পাস করা হয়।

ধাপসমূহ

  1. ফিগার সাইজ ও প‍্যাডিং সেট করুন
  2. ডায়রেক্টেড গ্রাফ (DiGraph) ইনিশিয়ালাইজ করুন
  3. add_nodes_from() দিয়ে নোড যোগ করুন
  4. add_edges_from() দিয়ে এজ যোগ করুন
  5. প্রতিটি এজে র‍্যান্ডম ওয়েট সেট করুন
  6. get_edge_attributes() দিয়ে ওয়েট এক্সট্র্যাক্ট করুন
  7. nx.draw() দিয়ে গ্রাফ আঁকুন edge_color=weights দিয়ে
  8. show() মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন

উদাহরণ

import random as rd
import matplotlib.pylab as plt
import networkx as nx

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)])

for u, v, d in G.edges(data=True):
    d['weight'] = rd.random()

edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items())
nx.draw(G, node_color='b', edge_color=weights, width=2, with_labels=True)
plt.show()

আউটপুট

NetworkX-এ এজ ওয়েট (Weight) অনুযায়ী রং দেয়া (Matplotlib)

  1. Matplotlib-এ লেজেন্ড ফন্টনেম পরিবর্তন করা

  2. Matplotlib-এ প্লটিং ক্যানভাসের আকার সেট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ প্লটে অ্যানিমেটেড টেক্সট رسم করার পদ্ধতি

  4. Matplotlib ব্যবহার করে NetworkX-এ নোডের আউটলাইন রঙ পরিবর্তন করুন