পাইথন: ইন্টিজার ম্যাট্রিক্সকে স্ট্রিং ম্যাট্রিক্সে রূপান্তর করা

নেস্টেড লিস্ট (ম্যাট্রিক্স) এর সব ইন্টিজার এলিমেন্টকে স্ট্রিংে রূপান্তর করার জন্য নেস্টেড লিস্ট কম্প্রিহেনশন এবং str() ফাংশন ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ

my_list = [[14, 25, 17], [40, 28, 13], [59, 44, 66], [29, 33, 16]]
print("ইন্টিজার ম্যাট্রিক্স:")
for row in my_list:
    print("  ", row)

# নেস্টেড লিস্ট কম্প্রিহেনশন
str_matrix = [[str(val) for val in row] for row in my_list]

print("\nস্ট্রিং ম্যাট্রিক্স:")
for row in str_matrix:
    print("  ", row)

আউটপুট

ইন্টিজার ম্যাট্রিক্স:
   [14, 25, 17]
   [40, 28, 13]
   [59, 44, 66]
   [29, 33, 16]

স্ট্রিং ম্যাট্রিক্স:
   ['14', '25', '17']
   ['40', '28', '13']
   ['59', '44', '66']
   ['29', '33', '16']

ব্যাখ্যা

• বাইরের লিস্ট কম্প্রিহেনশন — প্রতিটি সারি (row) এর জন্য
• ভেতরের লিস্ট কম্প্রিহেনশন — সারির প্রতিটি এলিমেন্টের জন্য
• str(val) — ইন্টিজারকে স্ট্রিংে রূপান্তর

Map ফাংশন ব্যবহার

# map(str, row) দিয়ে সারি ভরকে স্ট্রিংে রূপান্তর
str_matrix = [list(map(str, row)) for row in my_list]

# পুরো ম্যাট্রিক্সে map
str_matrix = list(map(lambda row: list(map(str, row)), my_list))

NumPy ব্যবহার (দ্রুত, বড় ম্যাট্রিক্সের জন্য)

import numpy as np
arr = np.array(my_list)
str_arr = arr.astype(str)
print(str_arr)
# [['14' '25' '17']
#  ['40' '28' '13']
#  ['59' '44' '66']
#  ['29' '33' '16']]

# আবার লিস্টে
str_matrix = str_arr.tolist()

JSON সিরিয়ালাইজেশনের জন্য

import json
json_str = json.dumps(my_list)  # অটোমেটিক ইন্ট→স্ট্রিং
# '[[14, 25, 17], [40, 28, 13], [59, 44, 66], [29, 33, 16]]'
# JSON-এ সংখ্যা কোটেশন ছাড়া থাকে, কিন্তু পাইথন লিস্টে স্ট্রিং হয়ে যায়