একটি সূচক হিসাবে IntervalArray-এ প্রতিটি ইন্টারভালের সঠিক শেষ বিন্দু ফেরাতে, array.right ব্যবহার করুন সম্পত্তি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
দুটি অন্তর্বর্তী বস্তু তৈরি করুন −
interval1 = pd.Interval(10, 25) interval2 = pd.Interval(15, 70)
বিরতি প্রদর্শন করুন −
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2) ইন্টারভাল অবজেক্ট −
থেকে একটি নতুন IntervalArray তৈরি করুনarray = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
সঠিক এন্ডপয়েন্ট −
পানprint("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create two Interval objects
interval1 = pd.Interval(10, 25)
interval2 = pd.Interval(15, 70)
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# get the right endpoints
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.right)
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
Interval1... (10, 25] Interval2... (15, 70] Our IntervalArray... <IntervalArray> [(10, 25], (15, 70]] Length: 2, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([15, 55], dtype='int64') The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index... Int64Index([25, 70], dtype='int64')
