অনুপস্থিত মানগুলির সাথে একটি ব্যবধান খালি কিনা তা পরীক্ষা করতে, IntervalIndex.is_empty ব্যবহার করুন সম্পত্তি প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd import numpy as np
NaN মান −
দিয়ে IntervalIndex তৈরি করুনinterval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])
ব্যবধান প্রদর্শন করুন −
print("IntervalIndex...\n",interval) অনুপস্থিত মান ধারণ করা ব্যবধানটি খালি কিনা তা পরীক্ষা করুন −
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
import numpy as np
# Create IntervalIndex with NaN values
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])
# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",interval)
# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)
# check if the interval that contains missing values is empty or not
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেIntervalIndex... IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]') IntervalIndex length... Float64Index([nan, nan], dtype='float64') Is the interval empty? [False False]
