PeriodIndex বস্তুকে টাইমস্ট্যাম্পে রূপান্তর করতে, PeriodIndex.to_timestamp() ব্যবহার করুন পদ্ধতি freq ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি সেট করুন প্যারামিটার।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
একটি PeriodIndex অবজেক্ট তৈরি করুন। PeriodIndex হল একটি অপরিবর্তনীয় ndarray যার অর্ডিনাল মান রয়েছে যা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে নিয়মিত পিরিয়ড নির্দেশ করে। আমরা "freq" প্যারামিটার −
ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি সেট করেছিperiodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
ডিসপ্লে PeriodIndex অবজেক্ট −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
টাইমস্ট্যাম্পে PeriodIndex রূপান্তর করুন। আমরা "freq" প্যারামিটার −
ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি সেট করেছিprint("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M')) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)
# Display PeriodIndex frequency as string
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)
# Convert PeriodIndex to timestamp
# We have set the frequency using the "freq" parameter
print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M')) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]') PeriodIndex frequency object... <YearEnd: month=12> PeriodIndex frequency object as a string... A-DEC PeriodIndex object to timestamp... DatetimeIndex(['2021-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31', '2022-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
