পাইটর্চে একটি টেনসরের হিস্টোগ্রাম কীভাবে গণনা করবেন?

একটি টেনসরের হিস্টোগ্রাম torch.histc() ব্যবহার করে গণনা করা হয় . এটি একটি টেনসর হিসাবে উপস্থাপিত একটি হিস্টোগ্রাম প্রদান করে। এটির জন্য চারটি প্যারামিটার লাগে:ইনপুট, বিনস, মিনিট এবং সর্বোচ্চ . এটি উপাদানগুলিকে মিনিট-এর মধ্যে সমান প্রস্থের বিনে সাজায়৷ এবং সর্বোচ্চ . এটি মিনিট থেকে ছোট উপাদানগুলিকে উপেক্ষা করে৷ এবং সর্বোচ্চ এর থেকে বেশি .

পদক্ষেপ

• প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন। নিম্নলিখিত সমস্ত পাইথন উদাহরণে, প্রয়োজনীয় পাইথন লাইব্রেরিগুলি হল টর্চ এবং Matplotlib . নিশ্চিত করুন যে আপনি সেগুলি ইতিমধ্যেই ইনস্টল করেছেন৷

  ৷

• একটি টেনসর তৈরি করুন এবং এটি মুদ্রণ করুন৷

  ৷

• গণনা করুন torch.histc(input, bins=100, min=0, max=100) . এটি হিস্টোগ্রাম মানগুলির একটি টেনসর প্রদান করে। আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী বিন, ন্যূনতম এবং সর্বাধিক উপযুক্ত মান সেট করুন।

• উপরের গণনাকৃত হিস্টোগ্রাম প্রিন্ট করুন।

• হিস্টোগ্রামটিকে বার ডায়াগ্রাম হিসাবে কল্পনা করুন।

উদাহরণ 1

# পাইথন প্রোগ্রাম একটি টেনসরের হিস্টোগ্রাম গণনা করতে# প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন টর্চিমপোর্ট matplotlib.pyplot হিসাবে plt# একটি tensorT =টর্চ তৈরি করুন। টেনসর([2,3,1,2,3,4,3,2,3, 4,3,4])প্রিন্ট("অরিজিনাল টেনসর T:\n",T)# উপরে তৈরি করা টেনসরহিস্টের হিস্টোগ্রাম গণনা করুন =torch.histc(T, bins =5, min =0, max =4)print( "টি এর হিস্টোগ্রাম:\n", হিস্ট)

আউটপুট

মূল টেনসর T:টেনসর([2., 3., 1., 2., 3., 4., 3., 2., 3., 4., 3., 4.])T-এর হিস্টোগ্রাম :টেনসর([0., 1., 3., 5., 3.])

উদাহরণ 2

# পাইথন প্রোগ্রাম একটি টেনসরের হিস্টোগ্রাম গণনা করতে# প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন টর্চিমপোর্ট matplotlib.pyplot হিসাবে plt# একটি tensorT =টর্চ তৈরি করুন। টেনসর([2,3,1,2,3,4,3,2,3, 4,3,4])প্রিন্ট("অরিজিনাল টেনসর T:\n",T)# উপরের তৈরি করা টেনসরহিস্টের হিস্টোগ্রামটি গণনা করুন =torch.histc(T, bins =5, min =0, max =4)# ভিজ্যুয়ালাইজ করুন উপরে গণনা করা হিস্টোগ্রাম বার ডায়াগ্রামবিন হিসাবে =5x =range(bins)plt.bar(x, hist, align='center')plt.xlabel('Bins')plt.ylabel('ফ্রিকোয়েন্সি')plt.show() 
আউটপুট
 
অরিজিনাল টেনসর T:টেনসর([2., 3., 1., 2., 3., 4., 3., 2., 3., 4., 3., 4.])