কম্পিউটার

Matplotlib-এর মাধ্যমে নমুনা দ্বারা একটি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন প্লট করা


নমুনা দ্বারা একটি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন প্লট করতে, আমরা x এবং y ডেটা পয়েন্টের জন্য numpy ব্যবহার করতে পারি।

পদক্ষেপ

  • numpy ব্যবহার করে x এবং p ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • প্লট() ​​পদ্ধতি ব্যবহার করে x এবং p ডেটা পয়েন্ট।
  • এক্স-অক্ষকে একটি পরিসরে স্কেল করুন।
  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

pltplt.rcParams["figure.figsize"] হিসাবে np থেকে npf থেকে numpy আমদানি করুন =[7.00, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truex =np.arange(-100), =np.exp(-x ** 2)plt.plot(x, p)plt.xlim(-20, 20)plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এর মাধ্যমে নমুনা দ্বারা একটি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন প্লট করা


  1. Matplotlib-এ একটি প্রান্তরঙ সহ একটি বৃত্ত প্লট করুন

  2. Matplotlib এ একটি প্রান্তরঙের সাথে একটি আয়তক্ষেত্র প্লট করুন

  3. Matplotlib এর সাথে প্লট নম্পি datetime64

  4. ম্যাটপ্লটলিবের সাথে একটি অ্যাসিম্পটোট/বিচ্ছিন্নতা কীভাবে পরিচালনা করবেন?