ম্যাটপ্লটলিবের সাথে স্কেলার 2D ডেটা কল্পনা করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- ডাটা নমুনার জন্য একটি পরিবর্তনশীল, N, শুরু করুন।
- numpy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- সমন্বয় ভেক্টর থেকে স্থানাঙ্ক ম্যাট্রিক্স পান।
- numpy ব্যবহার করে z ডেটা পয়েন্ট পান।
- একটি অ-নিয়মিত আয়তক্ষেত্রাকার গ্রিড সহ একটি সিউডোকালার প্লট তৈরি করুন৷
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truen =256x =np.linsp,3( 3., n)y =np.linspace(-3., 3., n)X, Y =np.meshgrid(x, y)Z =X * np.sinc(X ** 2 + Y ** 2) plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='copper', shading='flat')plt.show()আউটপুট
